经常更换国家的投资者会失去跟踪市场所需的规律性：时间错乱、联系不规则、注意力分散。在两次航班之间的紧急情况下做出的决定通常会偏离最初的计划。
Xelyon Arvena 的设计就是为了消除这个限制。即使您离线几个小时，该平台也会持续观察您的市场数据并应用您的决策逻辑。
该模型不会取代您的判断：它会将其形式化。您定义的每个风险参数都会成为一致应用的规则，不会产生决策疲劳，也不依赖于当地时区。
该引擎交叉引用历史数据系列和实时数据来估计可能的场景，并具有明确的置信区间，而不是作为确定的单个预测。
市场变化一出现就予以处理。系统会将每次变动与您当前的投资组合进行比较，并标记与您的目标分配的重大偏差。
每个经过验证或忽略的决策都会细化内部容差参数。随着时间的推移，模型会根据您的实际反应收紧或扩大其推荐范围，而不是根据固定的初始调查问卷。
市场信息、现有头寸和报告的风险参数以单一、带时间戳且可验证的格式集中。
该模型会重新计算每个新的重要数据的场景，并将获得的建议与您的决策历史记录进行比较。
根据您定义的自主权级别，该操作将直接执行或在任何资本流动之前经过您的验证。
登录凭据和钱包数据在静态和传输过程中均进行加密。对决策日志的访问受到限制，只能从经过身份验证的会话中查看。
这些流量是由公认的金融数据提供商汇总的。每个来源都带有时间戳并在审核日志中进行标识，因此您可以追踪给定建议的来源。
该引擎维持流动性储备，可以根据您的个人资料进行配置，与投资头寸分开。提现阈值是预先定义的，不需要在需要时手动套利。
初始设置包括设置您的风险设置和链接您的现有账户。然后，模型开始观察并提出建议，未经您明确同意，不会采取单方面行动。